本文為胡鑫先生在2024觀點(diǎn)數(shù)字未來(lái)發(fā)展大會(huì)發(fā)表的演講

胡鑫（騰訊云副總裁、智慧建筑與不動(dòng)產(chǎn)行業(yè)負(fù)責(zé)人）：首先感謝各位，我是第二次參加觀點(diǎn)舉辦的這個(gè)大會(huì)，所以我想花點(diǎn)時(shí)間介紹一下我們?cè)谶@個(gè)行業(yè)里面，我們對(duì)大模型，包括新質(zhì)生產(chǎn)力是怎么思考的。在座的有我們的客戶(hù)，也有我們的合作伙伴，所以花點(diǎn)時(shí)間介紹一下，有些想法不太成熟，大家多指正。

現(xiàn)在整個(gè)大的科技趨勢(shì)，我們都無(wú)法回避一個(gè)概念，就是大模型。我認(rèn)為科技對(duì)于房地產(chǎn)、建筑、不動(dòng)產(chǎn)一定是一個(gè)輔助的工具，可以讓這個(gè)行業(yè)更有溫度、效率更高，在這個(gè)新的環(huán)境下，得以穩(wěn)步往前發(fā)展。

今天我們講大模型的發(fā)展趨勢(shì)，從1957年的技術(shù)發(fā)展到GPT4、AIGC，其實(shí)走了很多年，所以這不是一個(gè)新技術(shù)，它也是一步一步迭代出來(lái)的技術(shù)。其實(shí)人工智能的概念，包括最早提到的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，幾年前提到的網(wǎng)格計(jì)算，包括英偉達(dá)的芯片技術(shù)在2002年的時(shí)候已經(jīng)在一些場(chǎng)景上用得很豐富了。到今天突然爆發(fā)，其實(shí)它是一個(gè)積累迭代的過(guò)程，我們今天發(fā)現(xiàn)這個(gè)事情慢慢進(jìn)入人的生活了，到了今天它迭代到一定程度，它可以做聯(lián)邦學(xué)習(xí)，可以做大語(yǔ)言模型。

今天大模型新的特點(diǎn)，第一個(gè)就是泛化性，對(duì)新數(shù)據(jù)的適應(yīng)能力，或者說(shuō)模型在從未見(jiàn)過(guò)的數(shù)據(jù)上能夠表現(xiàn)出來(lái)的良好性能大大提升。但這個(gè)不是一蹴而就的。第二是在通用性的場(chǎng)景下，或者說(shuō)跟人們息息相關(guān)的生活中，它的通用性可以解決多任務(wù)的能力上有大大提升。第三是在實(shí)用性上，它有大規(guī)模的提升。跟人的生活相關(guān)，在應(yīng)用的時(shí)間性和可用性效率上，包括快速處理事情的能力、快速?zèng)Q策上有大提升。

今天國(guó)內(nèi)已經(jīng)發(fā)布了110多個(gè)大模型，覆蓋了工業(yè)、政務(wù)、交通、傳媒和能源等等行業(yè)，但是面對(duì)的場(chǎng)景還是圖片生成、聊天對(duì)話(huà)、文案創(chuàng)作、廣告營(yíng)銷(xiāo)等等，大家可以看這些領(lǐng)域，其實(shí)還是有它的特點(diǎn)的，更多的是更加貼近消費(fèi)者、貼近終端的應(yīng)用。計(jì)算機(jī)、科技和數(shù)字化的應(yīng)用，一定是從C端開(kāi)始慢慢往上轉(zhuǎn)的。這跟騰訊從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，這個(gè)路徑是相似的，AIGC的發(fā)展也是沿這個(gè)路徑走的。

我們?cè)诖竽Ｐ偷牟呗陨?，包括在行業(yè)內(nèi)做科技企業(yè)的大模型策略，其實(shí)都是往這兩個(gè)方向走的，第一是在通用能力上會(huì)有大規(guī)模的升級(jí)，所以我們基于大模型的基礎(chǔ)，我們有自研的混元，剛才很多嘉賓也談到的底層的大模型基礎(chǔ)，這個(gè)基礎(chǔ)是要投入大量的資本、人力、物力研發(fā)的，所以今天才得以迭代。第二是它有豐富的模型能力，包括文案的營(yíng)銷(xiāo)能力和文生圖能力之后，它會(huì)有一些場(chǎng)景。如果今天大模型在行業(yè)內(nèi)，比如在地產(chǎn)、物業(yè)的服務(wù)場(chǎng)景里面，一定是依賴(lài)于具像能力和精調(diào)能力，所以在一些垂類(lèi)領(lǐng)域，行業(yè)大模型的效果優(yōu)于通用模型。行業(yè)模型更利于私有化部署，這也符合To B行業(yè)的特點(diǎn)，因?yàn)橛行?shù)據(jù)我們不方便放在公有云上，或者不方便放在外面，要放在私有云里面，數(shù)據(jù)不出本地，在私有化環(huán)境里面自用，這是一個(gè)趨勢(shì)。

剛才幾位嘉賓提到，今天模型的算法和架構(gòu)已經(jīng)相對(duì)比較成熟，但是現(xiàn)在無(wú)論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，數(shù)據(jù)的完整程度、數(shù)據(jù)的治理程度決定了你訓(xùn)練、精調(diào)、推理最后的結(jié)果和效率。我相信大家在實(shí)際運(yùn)用中也會(huì)遇到，你的數(shù)據(jù)量雖然大，但是你的效果不一定好，所以這個(gè)事情我們不是孤立地看模型，今天我們通過(guò)科技去賦能實(shí)業(yè)的時(shí)候，不能孤立看一件事情。即使今天我們有模型，有AIGC能力，但是你沒(méi)有數(shù)據(jù)，或者數(shù)據(jù)質(zhì)量不好，最后的結(jié)果也不會(huì)很好。當(dāng)然還有應(yīng)用場(chǎng)景，這三位一體的東西會(huì)導(dǎo)致最后的實(shí)踐效果比較差，最后我們還是要看業(yè)務(wù)場(chǎng)景的，我們最后還是要看房子賣(mài)多少套、物業(yè)服務(wù)效率要提高多少，是不是有溫度。

我們通過(guò)行業(yè)大模型推出了一些所謂的效能革命，其實(shí)我覺(jué)得效能革命這個(gè)詞說(shuō)得不好，還是"有溫度"比較好。今天我們所有提供的這些能力，可以提高效率、提高服務(wù)品質(zhì)、提高溫度、提高質(zhì)量。所以這里面第一個(gè)是能力更強(qiáng)，它的專(zhuān)業(yè)能力和推理能力更強(qiáng)，釋放人的額外重復(fù)勞動(dòng)。第二是效率更高，助力生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理模式重塑業(yè)務(wù)。第三是場(chǎng)景更廣，第四是應(yīng)用更深。還有一點(diǎn)，如果利用這個(gè)能力會(huì)使我們的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)更加能積累、更加標(biāo)準(zhǔn)化、更加能數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。今天我們提到新質(zhì)生產(chǎn)力，也提到數(shù)據(jù)要素交易，數(shù)據(jù)要素交易的前提一定是數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化，資產(chǎn)化的前提一定是標(biāo)準(zhǔn)化，質(zhì)量要好，所以大家是互相迭代的。

我負(fù)責(zé)建筑不動(dòng)產(chǎn)行業(yè)領(lǐng)域，包括物業(yè)、地產(chǎn)、建筑，也給大家分享一下我們是怎么做這件事情的。我們有一些科技能力和技術(shù)能力產(chǎn)品提供。首先底層方面，騰訊有強(qiáng)大的算力基礎(chǔ)，因?yàn)槲覀儽旧硎且粋€(gè)云計(jì)算公司，而且這個(gè)模型能力是基于算力的，這一點(diǎn)勿庸置疑。第二是在底層我們會(huì)基于行業(yè)建一些行業(yè)模型的開(kāi)發(fā)生態(tài)，我覺(jué)得讓一些企業(yè)自己去建技術(shù)模型，或者自己建一些行業(yè)的初始模型，為便利行業(yè)客戶(hù)快速迭代，我們提供大模型的技術(shù)底座。在此基礎(chǔ)上，我們還給客戶(hù)提供了基于數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)、訓(xùn)練平臺(tái)，以及基于第三方的學(xué)習(xí)框架，還有應(yīng)用平臺(tái)。包括精調(diào)、訓(xùn)練、媒體AI、圖像制作、客服等能力。再往上，大家可以在上面搭建自己的應(yīng)用場(chǎng)景，同時(shí)訓(xùn)練你的垂直行業(yè)模型，慢慢就形成一個(gè)比較完整的業(yè)務(wù)閉環(huán)，我們會(huì)在云上提供這些能力。

基于這些模型之后，可以加入海量的行業(yè)數(shù)據(jù)去訓(xùn)練，我們提供了預(yù)訓(xùn)練，專(zhuān)業(yè)的人員和AI技術(shù)的訓(xùn)練，這里面有微調(diào)、訓(xùn)練，包括一些基于本行業(yè)的空間，這里面就結(jié)合了BIM和GIS等工具，以及完整時(shí)序數(shù)據(jù)，以更好的支撐設(shè)計(jì)、評(píng)估和建造場(chǎng)景的模型訓(xùn)練。但這并不是我們一家能干掉的，必須和一些合作伙伴一起來(lái)干這些事，我們提供工具、平臺(tái)、基礎(chǔ)的組件。

我們做了預(yù)訓(xùn)練之后，還會(huì)做一些精調(diào)，因?yàn)榫{(diào)才能反向給應(yīng)用提供一些服務(wù)，這里面會(huì)做一些參數(shù)的微調(diào)，大模型上的參數(shù)精調(diào)是非常需要專(zhuān)業(yè)化能力的。最后就是通過(guò)企業(yè)的數(shù)據(jù)、第三方的數(shù)據(jù)、公開(kāi)的數(shù)據(jù)對(duì)它做強(qiáng)化訓(xùn)練，訓(xùn)練之后再調(diào)優(yōu)，最后就向上對(duì)業(yè)務(wù)應(yīng)用提供一個(gè)類(lèi)似于AIGC能力，可能是一個(gè)助手，也可能是一個(gè)小程序，也可能是一個(gè)應(yīng)用，這里面面對(duì)的可能是物業(yè)的服務(wù)場(chǎng)景，可能是工單系統(tǒng)，可能是你的業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)性的分析系統(tǒng)，在這上面提供一些能力，做一些標(biāo)注，最后就形成了垂類(lèi)的行業(yè)模型。

在建筑不動(dòng)產(chǎn)行業(yè)里面做行業(yè)大模型，我們也支持多個(gè)聯(lián)動(dòng)的場(chǎng)景，比如說(shuō)在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)行業(yè)設(shè)計(jì)主要做電子圖紙、CAD圖紙，而今天則出現(xiàn)了更多的技術(shù)工具和數(shù)據(jù)內(nèi)容，比如說(shuō)通過(guò)遙感、城市GIS來(lái)形成片區(qū)的設(shè)計(jì)方案、BIM和CAD的數(shù)據(jù)，，以此形成一個(gè)虛擬的城市數(shù)字孿生空間。今天深圳做得非常好，已經(jīng)形成了一個(gè)數(shù)字孿生的世界，。通過(guò)數(shù)字孿生的方式和今天通過(guò)大模型AIGC的能力，其實(shí)是大大提高了速度。所以我們可以利用多元異構(gòu)的數(shù)據(jù)，基于模型做處理，通過(guò)數(shù)字孿生的技術(shù)，疊加AIGC的能力，這樣形成一個(gè)可量化、可計(jì)算，最后形成一個(gè)全真互聯(lián)的場(chǎng)景出來(lái)。

在2023年的游戲開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，我們把游戲的渲染能力、孿生能力、全真互聯(lián)能力拿過(guò)來(lái)，加上AIGC，在AI Lab上，我們提出了自研的3D虛擬場(chǎng)景的自動(dòng)生成解決方案。我們自動(dòng)會(huì)生成面積25萬(wàn)平方公里、道路總長(zhǎng)130公里、4416棟建筑城市，布局生成時(shí)間40分鐘，獨(dú)棟外觀生成時(shí)間大概是一棟樓17.5分鐘，這就是使用了一系列的混合技術(shù)+AIGC大模型的能力，就完全可以把整個(gè)數(shù)字城市、城市孿生模型生成出來(lái)。其實(shí)在后期的城市規(guī)劃以及地產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)模式里面，這是很好的模式，我們其實(shí)現(xiàn)在已經(jīng)做到了，只要你的數(shù)據(jù)量是夠的，你的孿生能力是夠的，渲染能力、大模型能力加進(jìn)來(lái)，你是可以做到的，當(dāng)然這個(gè)成本怎么樣，我們后面再探討，相信在后期利用云計(jì)算能力、多模聯(lián)調(diào)能力，這個(gè)事是一定能做到的。

我們?cè)倏戳硗庖粋€(gè)場(chǎng)景，在不動(dòng)產(chǎn)領(lǐng)域里面，物業(yè)人工客服的痛點(diǎn)分析，它明顯是一個(gè)大模型語(yǔ)言交互模型的典型場(chǎng)景，AI大模型的知識(shí)庫(kù)相比人工知識(shí)庫(kù)能力大大的提升，所以今天的智能客服場(chǎng)景已經(jīng)得到了大大的改觀，我們?cè)谶@一塊跟物業(yè)公司有一些合作，大家有興趣也可以交流一下。通過(guò)它做一些AI輔助、智能客服、知識(shí)庫(kù)的訓(xùn)練，這樣可以提升物業(yè)服務(wù)的溫度。比如說(shuō)24小時(shí)值守，包括數(shù)據(jù)的搜集、分發(fā)、工單等等事情都可以做到。

我們通過(guò)物業(yè)大模型給客戶(hù)有溫度的服務(wù)，基于通用模型、基于行業(yè)語(yǔ)料、行業(yè)法規(guī)、客戶(hù)語(yǔ)料、數(shù)據(jù)，最后訓(xùn)練之后形成懂行業(yè)的語(yǔ)言模型，再懂業(yè)務(wù)的客戶(hù)大模型。但是大家一定不要對(duì)這事期望值太高，今天我們能提供的能力，為什么叫有溫度？有溫度的核心邏輯是，它是一個(gè)輔助，它讓人感覺(jué)更加親切，同時(shí)在過(guò)程中慢慢迭代這個(gè)事情，最后達(dá)到我們想要的東西。我們的問(wèn)答會(huì)越來(lái)越精準(zhǔn)，這依賴(lài)于企業(yè)自身數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)數(shù)量以及質(zhì)量，包括你的日常訓(xùn)練的節(jié)奏，這其實(shí)是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程。

我們?cè)趦r(jià)值兌現(xiàn)的時(shí)候，第一個(gè)是精準(zhǔn)，它會(huì)越來(lái)越精準(zhǔn)，這肯定是一個(gè)需求，如果不精準(zhǔn)你就不會(huì)用了。第二是降本增效，效率提升，第三是化繁為簡(jiǎn)。我今天早晨跟一個(gè)國(guó)內(nèi)著名的物業(yè)公司領(lǐng)導(dǎo)聊，他說(shuō)他們內(nèi)部原來(lái)的培訓(xùn)資料非常多，這么多資料大家也沒(méi)有怎么看，但是有了AIGC的能力，大家去針對(duì)性的查資料是非常方便的。

我今天花這些時(shí)間給大家介紹這個(gè)內(nèi)容，核心還是希望通過(guò)像騰訊這樣的科技企業(yè)的能力，通過(guò)我們的C端觸達(dá)能力、模型能力、云計(jì)算能力，還是為在座的各位、為行業(yè)提供有價(jià)值的服務(wù)。希望未來(lái)能和大家多多合作。