觀點(diǎn)網(wǎng) 在當(dāng)下，人工智能浪潮正以洶涌之勢(shì)席卷全球，深刻重塑著各行各業(yè)的發(fā)展格局。

從信息化階段的基礎(chǔ)搭建，到數(shù)字化階段的數(shù)據(jù)深度挖掘，再邁向智能化階段的智能驅(qū)動(dòng)，這一進(jìn)程已成為不可逆的時(shí)代趨勢(shì)，眾多企業(yè)都在積極投身其中，競相在這場科技變革中搶占先機(jī)。

華為作為全球領(lǐng)先的ICT（信息與通信）基礎(chǔ)設(shè)施和智能終端提供商，在核心技術(shù)競爭力與賦能行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展方面具備明顯優(yōu)勢(shì)。

在2024年，基于華為園區(qū)數(shù)字平臺(tái)和基礎(chǔ)設(shè)施能力，聯(lián)合伙伴，服務(wù)多個(gè)智慧園區(qū)項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)空間運(yùn)營數(shù)字化。

同時(shí)，華為與眾多行業(yè)伙伴，共同成立建筑鴻蒙行業(yè)專委會(huì)，通過鴻蒙與AI構(gòu)筑新質(zhì)生產(chǎn)力，助力建筑地產(chǎn)酒店行業(yè)邁向數(shù)字化、智能化、綠色化。

4月9日，觀點(diǎn)企業(yè)課堂攜手來自全國的行業(yè)嘉賓，走進(jìn)華為，共同探索"平臺(tái)+生態(tài)"模式，推動(dòng)數(shù)字科技與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。

2025觀點(diǎn)學(xué)徒計(jì)劃之企業(yè)課堂——走進(jìn)華為

華為賦能

人間四月芳菲盡，鵬城繁花正盛開。4月的深圳處處生機(jī)勃勃，受好天氣的感染，還未到8點(diǎn)30分的簽到時(shí)間，已有不少嘉賓提前抵達(dá)了活動(dòng)現(xiàn)場，靜候企業(yè)課堂的開始。

在分享環(huán)節(jié)正式開始之前，首先由華為中國政企大企業(yè)建筑地產(chǎn)系統(tǒng)部總經(jīng)理蔣勝帶來開場致辭，他表示：“數(shù)字化，不是企業(yè)能夠生存發(fā)展下去的一個(gè)充分條件，但一定是企業(yè)能夠持續(xù)發(fā)展下去的一個(gè)必要條件。”

華為中國政企大企業(yè)建筑地產(chǎn)系統(tǒng)部總經(jīng)理 蔣勝

在蔣勝看來，2025年是AI的元年，行業(yè)大趨勢(shì)在轉(zhuǎn)變，如果要真正實(shí)現(xiàn)行業(yè)的變革，讓后續(xù)發(fā)展能夠走向快車道，核心關(guān)鍵點(diǎn)是華為能夠與行業(yè)專家共同聯(lián)手，“大家的經(jīng)驗(yàn)結(jié)合華為在科技領(lǐng)域的技術(shù)，如ICT技術(shù)、大模型技術(shù)、AI技術(shù)等，才能真正發(fā)揮效益。”

因此，在第一階段分享中，華為算力平臺(tái)先遣隊(duì)AI解決方案架構(gòu)師呂志化以華為AI發(fā)展歷程為切入點(diǎn)，結(jié)合具體應(yīng)用場景和AI探索成果，深入闡述了華為如何通過AI技術(shù)為企業(yè)賦能。

華為AI發(fā)展歷程共分為五個(gè)階段，從2005年早期階段到如今的“AI2.0”階段，始終堅(jiān)持將AI與公司主航道業(yè)務(wù)相結(jié)合。公司始終致力于優(yōu)化AI應(yīng)用場景布局，當(dāng)前更聚焦于海量、重復(fù)、復(fù)雜且知識(shí)經(jīng)驗(yàn)密集的業(yè)務(wù)場景上，如產(chǎn)品研發(fā)、市場營銷等，將公司業(yè)務(wù)累積起來的豐富知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，通過大模型加持，轉(zhuǎn)化為AI技能，賦能到各業(yè)務(wù)。

華為算力平臺(tái)先遣隊(duì)AI解決方案架構(gòu)師 呂志化

技術(shù)創(chuàng)新需要與企業(yè)實(shí)際需求深度融合才能釋放其真正價(jià)值?；?quot;應(yīng)用為綱，四位一體"的理念，華為當(dāng)前主要通過以下三個(gè)途徑持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值：一是瞄準(zhǔn)“人＋AI” ，因人而異，形成AI助手；二是 “事＋AI” ，因事而異，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化；三是聚焦創(chuàng)新場景實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新創(chuàng)造。

呂志化重點(diǎn)分享了華為在AI領(lǐng)域的典型應(yīng)用場景。目前，AI已在三大方向發(fā)揮重要作用：助力企業(yè)提升生產(chǎn)力和競爭力、防控關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)、以及優(yōu)化各環(huán)節(jié)效率與體驗(yàn)。例如，在研發(fā)領(lǐng)域，華為為十萬研發(fā)人員配備了AI研發(fā)助手，支持代碼設(shè)計(jì)、生成等多維度工作；在銷售環(huán)節(jié)，通過AI實(shí)現(xiàn)標(biāo)書條款快速匹配（分鐘級(jí)響應(yīng)），并延伸至表單業(yè)務(wù)處理。

這些成功實(shí)踐案例背后，凝結(jié)著早期無數(shù)次探索的寶貴經(jīng)驗(yàn)。"早期AI場景的成功率不到10%，經(jīng)過多年的積累和優(yōu)化，我們才將場景落地成功率提升到90%以上。"呂志化在總結(jié)過往實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)時(shí)強(qiáng)調(diào)了以下關(guān)鍵點(diǎn)：企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型絕非簡單的技術(shù)疊加,而是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程；需要有戰(zhàn)略決心、根據(jù)企業(yè)實(shí)際需要來選擇“對(duì)”的場景作為切入點(diǎn)、通過確定性的架構(gòu)規(guī)劃來避免外部模型持續(xù)變化帶來的不確定性、要有專班組織推進(jìn)AI普惠應(yīng)用，以及持續(xù)的AI人才文化氛圍建設(shè)配套。

呂志化同時(shí)強(qiáng)調(diào)，企業(yè)惠普開展AI應(yīng)用建設(shè)時(shí)，不應(yīng)該只依賴集團(tuán)的IT，應(yīng)該是把AI能力通過AI平臺(tái)開放出去，讓各個(gè)業(yè)務(wù)線都能自己應(yīng)用AI，每個(gè)員工都能建自己的AI助手，從而解決“業(yè)務(wù)＋AI”門檻高及重復(fù)建設(shè)的問題。

華為＋地產(chǎn)

繼呂志化分享結(jié)束后，在第二階段的分享中，華為制造與大企業(yè)軍團(tuán)解決方案總監(jiān)余倬詳細(xì)介紹了華為如何為地產(chǎn)行業(yè)賦能，分享的主題是：華為地產(chǎn)行業(yè)昇騰和Deepseek應(yīng)用方案及案例。

在余倬看來，Deepseek之如此火爆，短短7天用戶過億的原因在于成本降低（訓(xùn)練及推理成本）、門檻降低且好用（少量語料微調(diào)可形成行業(yè)模型）、開源及技術(shù)創(chuàng)新。華為內(nèi)部測(cè)試顯示，在無線網(wǎng)優(yōu)問題，其基礎(chǔ)模型問答可達(dá)華為2 - 3級(jí)認(rèn)證工程師水平，但專業(yè)領(lǐng)域仍需語料訓(xùn)練。

華為制造與大企業(yè)軍團(tuán)解決方案總監(jiān) 余倬

至于Deepseek對(duì)地產(chǎn)建筑行業(yè)的影響，也同樣如此。余倬表示：“以前需要大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，但現(xiàn)在只需要做少量的數(shù)據(jù)微調(diào)就可以達(dá)到普惠AI的目的，從而提高生產(chǎn)力或降低風(fēng)險(xiǎn)。“

據(jù)介紹，在建筑地產(chǎn)行業(yè)方面，華為主要圍繞生產(chǎn)流程，從投資、建設(shè)到運(yùn)營等環(huán)節(jié)，尋找重復(fù)高頻剛需場景落地AI，如知識(shí)助手、標(biāo)書審核、合同審計(jì)、輿情分析、用戶畫像、圖紙升級(jí)、節(jié)能、全流程自動(dòng)化處理、輔助決策、園區(qū)安防等應(yīng)用場景。

一個(gè)企業(yè)如何做好人工智能？讓AI戰(zhàn)略落地不出現(xiàn)斷層才是關(guān)鍵。為此，華為提出“三層五階八步法”方法論，強(qiáng)調(diào)落地路徑要選合適場景、并融入流程、配備組織、重視數(shù)據(jù)與支持、做好持續(xù)運(yùn)營，構(gòu)建算力平臺(tái)、開發(fā)工具及數(shù)據(jù)資源，以多種模式，云服務(wù)、私有化部署等支持企業(yè) AI 應(yīng)用。

隨著干貨滿滿的分享環(huán)節(jié)結(jié)束，在座的嘉賓學(xué)員們迫不及待向華為專家提問，展開熱烈的討論。

觀點(diǎn)老朋友世聯(lián)行首席技術(shù)官黎振偉首先拋出一個(gè)問題：“華為為地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化賦能時(shí)，地產(chǎn)企業(yè)在建造好房子和城市更新兩個(gè)方面能否減少投入的同時(shí)，效益達(dá)到更高？“

呂志化對(duì)此表示，從投入更節(jié)省視角來說，利用大模型的AI 能力替代大量人力工作這是第一方面的成本節(jié)??；第二方面，在企業(yè)信息化建設(shè)中采用 “小切口，深挖掘” 策略，找準(zhǔn)高價(jià)值業(yè)務(wù)，以提升產(chǎn)品影響力并攤薄成本，也是一種節(jié)省。

華為數(shù)字建造產(chǎn)業(yè)咨詢總監(jiān)包立鋒則認(rèn)為，房地產(chǎn)業(yè)具備金融投資、開發(fā)建設(shè)、服務(wù)體驗(yàn)三重屬性，好房子政策導(dǎo)向下越來越看重房子服務(wù)屬性。同樣，企業(yè)做AI 不能僅僅基于開發(fā)建設(shè)的成本約束考慮，需從服務(wù)體驗(yàn)角度看好房子的長期價(jià)值。同時(shí)，建筑地產(chǎn)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)存在諸多斷點(diǎn)，華為需與地產(chǎn)數(shù)字化SaaS運(yùn)營商合作，更好的服務(wù)于甲方客戶，并逐步牽引建立起企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

緊接著，不少嘉賓也就目前企業(yè)使用AI過程中遇到的困擾向華為專家請(qǐng)教。

例如，大模型輸入后輸出不準(zhǔn)確，在實(shí)際運(yùn)用如控制大樓空調(diào)啟停、AI 審圖等場景中存在問題，如何讓大模型從確定輸入得到確定輸出，以及目前AI應(yīng)用部署服務(wù)商的商業(yè)模式，企業(yè)如何找到合適服務(wù)商解決問題等等。

2025觀點(diǎn)學(xué)徒計(jì)劃之企業(yè)課堂——走進(jìn)華為

針對(duì)前者問題，包立鋒解答道，大模型分決策類、預(yù)測(cè)類、感知類、生成類，要得到確定輸出應(yīng)依賴決策類（如智能駕駛）或者預(yù)測(cè)類大模型（如天氣預(yù)測(cè)），DeepSeek在內(nèi)容生成方面具備很強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)、但是不代表能夠解決所有的問題。

至于如何找到合適服務(wù)商解決問題，余倬表示，華為在構(gòu)建生態(tài)，會(huì)梳理各領(lǐng)域?qū)I(yè)廠家形成案例集推給大家，以解決從模型落地到實(shí)際使用的諸多問題，還可通過華為云幫助企業(yè)尋找資源，同時(shí)整合各方資源對(duì)接企業(yè)需求，針對(duì)性改善企業(yè)需求問題。

討論時(shí)間結(jié)束后，不少嘉賓仍是意猶未盡，在前往園區(qū)參觀華為云展廳的路上仍在交流探討。

在專業(yè)講解員引領(lǐng)下，嘉賓們也更加直觀、立體地感受到華為云在智慧城市、金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域的成功應(yīng)用，切身體驗(yàn)到華為云在AI、5G、IoT 等前沿技術(shù)上的創(chuàng)新成果。

免責(zé)聲明：本文內(nèi)容與數(shù)據(jù)由觀點(diǎn)根據(jù)公開信息整理，不構(gòu)成投資建議，使用前請(qǐng)核實(shí)。