企業(yè)面臨的一個選址的痛點就是信息不專業(yè),對于企業(yè)來說,如何找到它的目標企業(yè),如何聯(lián)系、對接,這是一個需要新手段的時代。這是企業(yè)選址和園區(qū)招商普遍面臨的痛點。
本文為周攀先生在2025西部產(chǎn)業(yè)科技大會發(fā)表的演講。
周攀(華夏數(shù)科研究院院長):尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、各位嘉賓,大家下午好!非常開心能在這里分享我們在AI應(yīng)用方面的經(jīng)驗和觀點,以及我們的應(yīng)用成果,給大家做一個分享。
剛才各位嘉賓也做了一些分享,在AI方面做了很多的技術(shù)性鋪墊。其實對于我們來說,我們公司是華夏幸福戰(zhàn)略投資的以產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能為基礎(chǔ),服務(wù)于企業(yè)選址和產(chǎn)業(yè)招商的數(shù)字科技公司。
我先提出一個觀點,目前AI大模型開源正在加速,它極大地推進了AI技術(shù)平權(quán)時代的到來。過去如果我們要應(yīng)用AI,需要構(gòu)建一個很強大的技術(shù)團隊,但是現(xiàn)在大模型的開源對于幾乎所有的公司來說,都可以以很低的成本和門檻去對接和獲取相關(guān)的AI技術(shù),所以在這樣一個前提和情況之下,對于每一家企業(yè)來說,不論我們是園區(qū)內(nèi)做制造業(yè)的企業(yè),還是做園區(qū)服務(wù)的企業(yè),還是其他什么類型的企業(yè),問題不是要不要擁抱AI,而是怎么擁抱AI。
對于我們每個企業(yè)來說,擺在我們面前的第一個問題就是我們有沒有有價值的場景,適合以大模型為核心的AI技術(shù)應(yīng)用,來優(yōu)化和迭代我們的服務(wù)、自身的業(yè)務(wù)。對于AI來說,AI大模型最具價值的場景就是解決過去我們認為有非對稱信息、非標化業(yè)務(wù)嚴重的領(lǐng)域,這是非常大的AI大模型應(yīng)用的空間。我們每個企業(yè)都可以在內(nèi)部業(yè)務(wù)的各個場景中去尋找到這樣一些有價值的應(yīng)用場景,以較低的成本去接入到現(xiàn)在如火如荼的AI大模型的技術(shù)生態(tài)中。
第二個問題是找到了應(yīng)用場景之后,如何構(gòu)建這一塊的核心競爭優(yōu)勢。大家看到我們在實踐過程中,我們自己發(fā)現(xiàn)的三大核心優(yōu)勢,這里面不包含技術(shù),因為對每個應(yīng)用公司來說,技術(shù)的門檻已經(jīng)相對比較低了,這里面核心的能夠提升競爭優(yōu)勢的第一個要點就是數(shù)據(jù),我們在鎖定的場景里面,如何去完善我們的數(shù)據(jù)體系,能夠讓我們的數(shù)據(jù)能夠更真實、更專業(yè),基于我們對業(yè)務(wù)的理解,基于業(yè)務(wù)數(shù)字化過程中沉淀的數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)更真實、全面。第二是基于我們核對行業(yè)的經(jīng)驗,能夠更加理解用戶,不論是公司內(nèi)部的用戶,還是外部的客戶。第三是持續(xù)地做笨功夫,不斷地推進業(yè)務(wù)的標準化、數(shù)字化,沉淀數(shù)據(jù),做數(shù)據(jù)的治理、清洗,做這樣一些笨功夫,只有這樣才能不斷地強化我們的核心競爭力。
這是我們在AI應(yīng)用過程中的一些經(jīng)驗的總結(jié)。對于我們所服務(wù)的領(lǐng)域里面,企業(yè)選址和園區(qū)的產(chǎn)業(yè)招商,是非常典型的符合AI最佳應(yīng)用場景的特點,就是信息的非對稱性問題非常嚴重,業(yè)務(wù)的非標化也是特別明顯的場景。對于企業(yè)來說,企業(yè)選址考慮的因素特別多,比如說哪里有市場,它的產(chǎn)業(yè)鏈主要聚集在什么地方,它關(guān)注的原材料哪個地方比較富集,它的產(chǎn)業(yè)園區(qū)里面的水電氣熱這些條件能不能達標、營商環(huán)境好不好,所有這些因素,他在選址過程中考慮到的信息的維度是特別多的,但是對于企業(yè)來說,選址又至關(guān)重要,是直接關(guān)乎到企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展的,一個非常重要的戰(zhàn)略舉措。
企業(yè)面臨的一個選址的痛點就是信息不專業(yè),現(xiàn)在很多服務(wù)機構(gòu)也是不太專業(yè),對園區(qū)來說,全國2700多個開發(fā)區(qū),10萬個產(chǎn)業(yè)園,近百萬的廠房載體的體量,直接面對的就是我的產(chǎn)業(yè)招商工具、方法還是處于一個冷兵器時代,可能很多園區(qū)出去招商的時候還是要靠掃樓,還是要靠關(guān)系引介、推介這樣的方式觸達企業(yè),處于一個冷兵器時代。對于企業(yè)來說,如何找到它的目標企業(yè),如何聯(lián)系、對接,這是一個需要新手段的時代。這是企業(yè)選址和園區(qū)招商普遍面臨的痛點。
但是比較吊詭的是,企業(yè)選址與園區(qū)招商服務(wù)是一個有千億規(guī)模的大市場。制造業(yè)占我們國家GDP的總量已經(jīng)達到30%,而且每年制造業(yè)投資還是保持在一個比較高的增速,遠高于我們目前的5%左右的GDP增速,而且接下來看,制造業(yè)發(fā)展的重要性會越來越重,尤其是在目前我們每年的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中,企業(yè)的投資選址、企業(yè)尋找的廠房空間辦公,它的需求體量是非常大的,每年有百萬余家企業(yè)的選址。

今天很榮幸再次來到西安,我對西安的感受是,它不僅僅是陜西的西安,它是西北五省的西安,西安所處的位置非常重要。所以在未來的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中所做的承載,以及再發(fā)展的角色,它的價值會越來越凸顯。
在這個過程中,怎么服務(wù)好企業(yè)的選址,做好產(chǎn)業(yè)招商呢?華夏數(shù)科所打造的立業(yè)云平臺,實際上是我們花了很大的力氣和時間去打造的兩個行業(yè)垂類大模型,一個是選址大模型,在去年的世界人工智能大會上發(fā)布,其核心的底層數(shù)據(jù)是以全國的產(chǎn)業(yè)園區(qū)數(shù)據(jù)為底座,以及我們過去在產(chǎn)業(yè)招商和企業(yè)選址過程中服務(wù)的歷史案例的沉淀,去打造這樣一個垂類模型。第二個是去年在產(chǎn)業(yè)園區(qū)大會上發(fā)布的“招商大模型”,因為它們是一體兩面,在主體的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)這一塊是有共通的地方,但是應(yīng)用的領(lǐng)域會有所側(cè)重。這是我們打造的兩個垂類的模型。
下面再介紹一下我們在垂類大模型,基于我們的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品相關(guān)的應(yīng)用。以選址大模型為基礎(chǔ),打造了一個選址平臺,目標是讓天下沒有難選的址。
選址大模型立業(yè)云平臺,核心是要構(gòu)建三大客戶價值和功能,第一是全,讓服務(wù)的目標區(qū)域產(chǎn)業(yè)園區(qū)全部上線,讓企業(yè)選址像點菜一樣簡單。第二是真,所有上線的園區(qū),不論是它的園區(qū)產(chǎn)業(yè)、配套政策相關(guān)的數(shù)據(jù),以及園區(qū)廠房VR,都要真實的數(shù)據(jù),以便客戶、企業(yè)能在足不出戶的情況下,就能在云端瀏覽和調(diào)研整個園區(qū)。第三是專,主要是通過AI來實現(xiàn)專業(yè)、高效的服務(wù)。
(見PPT)這是我們給上海閔行區(qū)在立業(yè)云平臺上打造的一個專屬的平臺,目前整個閔行區(qū)所有產(chǎn)業(yè)園區(qū)已經(jīng)全部上線,包括園區(qū)類的廠房和它的整體配套,相關(guān)的信息都已經(jīng)上線,可以在這個平臺上檢索閔行所有的產(chǎn)業(yè)園區(qū),而且可以進入到里面的VR進行瀏覽,可以看到廠房的三維結(jié)構(gòu),對選址的企業(yè)可以解決它的痛點。在里面還可以通過提問的方式來由大模型給企業(yè)推薦合適的園區(qū)。這是結(jié)合企業(yè)的選址需求形成的報告,企業(yè)可以掃碼帶走,它是通過AI生成的報告,過去對于地方政府來說,可能這個報告需要2到3天的時間,針對企業(yè)的需求,在本地進行不同層級的電話問答和檢索,今天一分鐘就做到了,這是技術(shù)帶來的進步。
立業(yè)云平臺上線以后,從2025年初到現(xiàn)在,目前日均訪問大概1000個左右,已經(jīng)有900多家企業(yè)提交了選址需求,目前落地的項目有47個,方案定制效率從兩三天縮短到1分鐘,選址周期縮短70%以上的時間,這是AI帶來的價值。
再一個是用招商大模型做招商,幫助區(qū)域打造一個招商平臺的標桿。招商大模型基于我們的應(yīng)用可以做到三個大的功能,第一是AI產(chǎn)業(yè)大腦,第二是AI招商助手,第三是AI黑燈工廠。
產(chǎn)業(yè)大腦方面,我們把全國的戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)劃分為120多條產(chǎn)業(yè)鏈,6000多個產(chǎn)業(yè)節(jié)點,全國的產(chǎn)業(yè)圖譜都可以在這個平臺上查看,每個產(chǎn)業(yè)可以下沉到3級、4級,下沉到區(qū)縣級別查看它的產(chǎn)業(yè)圖譜。每個產(chǎn)業(yè)鏈里面也可以檢索到相關(guān)的重點企業(yè),比如它的上下游供應(yīng)鏈、技術(shù)的分布、投資的圖譜等等,做一個直觀的呈現(xiàn)。對于地區(qū)園區(qū)的招商來說,是一個非常有價值的工具。對于鎖定的企業(yè),我們?nèi)绾螌λM行分析和研判?
第二個功能就是AI招商助手可以幫助實現(xiàn)這個功能,直接把企業(yè)名字輸入進去之后,它可以在一分鐘內(nèi)對企業(yè)做一個分析和研判?;谙到y(tǒng)內(nèi)部企業(yè)的數(shù)據(jù)以及公網(wǎng)抓取的企業(yè)相關(guān)信息分析,快速形成報告,包括這個企業(yè)投資選址的可能性有多大,發(fā)展的趨勢、企業(yè)發(fā)展勢頭怎么樣,目前有沒有融資,資本運作情況怎么樣,有沒有政企考察,對于本地招商來說,有沒有什么招商建議、招商策略是什么,還有企業(yè)的風(fēng)險分析等等。這是一個非常有用的工具。
當(dāng)做完分析之后,如果短期內(nèi)沒有選址的需求,我們又覺得這個企業(yè)很重要,會持續(xù)關(guān)注,一旦它有選址需求,我們可以持續(xù)跟進,這時候可以把它導(dǎo)入到AI招商的黑燈工廠。
比如說剛才我聽郭書記介紹,現(xiàn)在西安市重點梳理了產(chǎn)業(yè)鏈條,鎖定了1000多家需要跟進的重點企業(yè)。但是這1000多家企業(yè),我們不可能一個一個去摸排,一個一個跟進,如果這個企業(yè)暫時沒有投資選址的需求,未來一旦有了需求之后,我們怎么在第一時間觸達這個企業(yè),知道它的選址動態(tài),然后做一個對接。
AI招商黑燈工廠就可以輕松解決這個問題,把所有我們關(guān)注的目標企業(yè)導(dǎo)入之后,在網(wǎng)上24小時不斷地監(jiān)測跟這些企業(yè)相關(guān)的信息,比如說它可能最近融資了,有地方政府去拜訪它了,它的招投標中標數(shù)據(jù)越來越多,行業(yè)發(fā)展越來越好,產(chǎn)能逐步提升。
類似于這些利好的信息,都預(yù)示著這些企業(yè)在接下來投資選址的可能性突然之間就提升了,于是可以通過AI的方式自動提醒我們的招商人員,目前要重點關(guān)注這家企業(yè),也可以通過AI自動給這些企業(yè)的關(guān)鍵決策人發(fā)送短信,表達我們的招商意愿。接下來就可以進入到招商的項目管理和流程中,這是整個招商的黑燈工廠的應(yīng)用。
我們和上海閔行區(qū)打造的這樣一個平臺,也是入選了閔行區(qū)2024年優(yōu)化營商環(huán)境十大舉措,也在和河北廊坊等一些區(qū)域正在合作,打造類似的平臺。
總結(jié)來說,我們依托產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)和AI大模型為基礎(chǔ)的技術(shù),服務(wù)于企業(yè)的選址和園區(qū)的招商,打造了服務(wù)于兩類客戶的平臺,這是我們目前在AI這個領(lǐng)域里面的一些探索和實踐。
最后我想說,在AI的應(yīng)用中,我們不要想著一下子能夠創(chuàng)作特別顛覆的,或者是能夠讓我們所有業(yè)務(wù)流程環(huán)節(jié)煥然一新的舉措,而是要在每一個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)里面找到明確的場景,一點一點突破,通過量變引起質(zhì)變,總有一天我們的整個業(yè)務(wù)會上升到一個新的臺階。這是分享我們的一點點經(jīng)驗。
免責(zé)聲明:本文內(nèi)容與數(shù)據(jù)由觀點根據(jù)公開信息整理,不構(gòu)成投資建議,使用前請核實。
撰文:周攀
審校:勞蓉蓉
