彩生活打破了只有服務小區(qū)這個邊界到社區(qū)生態(tài),我們構(gòu)建物業(yè)+社區(qū)+商業(yè)的生態(tài)共建模式。同時,我們近幾年也會把社區(qū)的空間,以及社區(qū)周圍的商家聯(lián)動起來。
本文為于海華女士在2025觀點物業(yè)大會發(fā)表的演講。
于海華(彩生活服務集團有限公司副總裁):剛才各位大咖從宏觀角度進行了分享,我受益匪淺,接下來我從微觀角度做一些淺薄的分享。
我的課題是“破局升維韌性共生——物業(yè)服務的綠色智聯(lián)與價值重構(gòu)”。
主要有4個維度:一是行業(yè)現(xiàn)狀,二是價值重構(gòu)的戰(zhàn)略路徑,第三是彩生活的核心優(yōu)勢展現(xiàn),第四是案例分享。
首先看行業(yè)的現(xiàn)狀和痛點。隨著時間的推移,我們這個行業(yè)的現(xiàn)狀和痛點似乎又升級了,比如前幾天我們都會意識到我們的成本連年上升。
根據(jù)大數(shù)據(jù)顯示,每年的成本上升增長10%,人工成本占到50%以上,但是行業(yè)的收入增長還不到3%。前面幾位大咖也講過質(zhì)價不相符的問題,我把它總結(jié)為服務品質(zhì)與業(yè)主的需求是錯位的。
質(zhì)價相符是雙向奔赴的,不能說物業(yè)公司覺得多少錢一平就是多少錢一平,或者業(yè)主說5毛錢的物業(yè)費,你要提供1塊錢甚至更高水準的物業(yè)服務,這也是不對的,所以質(zhì)價相符是需要雙向奔赴的。
第三是合規(guī)風險和治理的挑戰(zhàn),隨著時間的推移,建筑的老齡化問題會越來越嚴重,所以我們對維修基金的應用是爭議不斷的,我們很難快速地統(tǒng)一業(yè)主的一致意見。這也給我們的物業(yè)管理帶來了一定的壓力。
第四是社區(qū)共建與業(yè)主共治的難題。業(yè)主和物業(yè)管理每天的對接是非常多的,有一個非常明顯的痛點是,我們會看到除了銀行委托繳費之外的業(yè)主,他的繳費實際上是被動的。

2024年在好的城市當年的物業(yè)收費,最好能達到82%,也就意味著有18%的費用是收不上來的。如果時間久,就會成為壞賬。
同為服務行業(yè),我們會發(fā)現(xiàn)快遞行業(yè)的壞賬率還不到1%,而我們這個行業(yè)壞賬率好的都有18%,壞賬率比快遞行業(yè)高很多。
2024年比2023年的物業(yè)收費的比例是有下降的,好的城市下降了3個點,還有不好的,有些城市限價,武漢2024年的物業(yè)費比2023年下降了10個點,所以我們這個行業(yè)確實越來越艱難,但是我們也有信心。
還有比較明顯的一點,過去我們提到大數(shù)據(jù),近三年我們提到數(shù)字化,今年我們提到AI。我們在應用技術的時候,社區(qū)里這些老齡的業(yè)主,他是否能跟得上我們所提出新的技術工具的應用,這是有障礙的。
給我們帶來的思考是什么呢?我們的成本上升,一定要通過技術賦能去幫助我們解決這個問題。另外質(zhì)價相符和社區(qū)的共建,我們要提出跟業(yè)主共治,以至于我們要借助社區(qū)的空間,以及社區(qū)周圍的商家,來形成一個社區(qū)良性的生態(tài),才會越來越好。
剛才很多領導提到DeepSeek,我問DeepSeek這個問題,它給我回答的是:物業(yè)管理的本質(zhì)是對人和空間的服務。我個人對這個回答有點認同。
AI在彩生活公司里面垂直的應用,我總結(jié)了4點,第一是AI和互聯(lián)網(wǎng)的深度融合,我們通過人機協(xié)同,形成了設備互聯(lián)、數(shù)據(jù)采集、智能分析以及自動執(zhí)行的業(yè)務自動閉環(huán),來減少人工的重復性的勞動。
第二是由被動的服務變?yōu)橹鲃拥姆眨Y(jié)合AI的動態(tài)監(jiān)測,能夠?qū)崟r跟蹤,通過不斷優(yōu)化AI模型和服務策略,從響應式到預判式,再到主動式服務。
第三是低碳與ESG的導向,AI可以通過技術強大的數(shù)據(jù)分析能力,優(yōu)化社區(qū)能源管理、碳排放核算,可以做到精準定位高碳排放源,為項目運營制定比較有針對性的減排策略。比如近幾天北京就有政府下的紅頭文件,必須經(jīng)過碳排查,而且一份報告要好幾萬。
第四是多智能體的協(xié)同,AI智能體協(xié)同將會形成常態(tài),通過互相配合、信息共享,實現(xiàn)物業(yè)項目的全方位一體化智能管理,去年彩生活喂養(yǎng)了6個數(shù)字人,但是AI在物業(yè)管理中的價值,它并非單純的替代我們的人力成本,而是通過技術要解放我們的生產(chǎn)力,讓物業(yè)的團隊有更多的精力去聚焦到人性化的服務上。
在碳排放這一塊,彩生活從2024年開始,響應我們國家的政策,2030年要碳達峰、2060年實現(xiàn)碳中和。物業(yè)行業(yè)可以說是能耗大戶,在減排任務上也是比較艱巨的,因為它占到了總排放量的5%。
在碳排放的現(xiàn)狀方面,一個是能源的消耗,另外一個是設備運行環(huán)節(jié)的消耗。有一家比較大的物業(yè)公司,年耗電達到了1000萬,碳排放量達到了8000噸,所以這個行業(yè)的碳排放的潛力是巨大的。
如何減輕碳排的壓力分析呢?有行業(yè)專家說,物業(yè)企業(yè)如果不加快低碳轉(zhuǎn)型,未來可能會面臨政策風險和市場淘汰的風險。
接下來再給大家介紹一下彩生活重構(gòu)的路徑,我們提出從服務提供者到生態(tài)共建者,我的前老板唐總今天也在這里,大家知道彩生活是唐總他們這一批股東有創(chuàng)新的基因,我也是老彩生活人,唐總也是我的老師,我們這個創(chuàng)新的基因到現(xiàn)在一直在保持。
彩生活打破了只有服務小區(qū)這個邊界到社區(qū)生態(tài),我們構(gòu)建物業(yè)+社區(qū)+商業(yè)的生態(tài)共建模式。同時,我們近幾年也會把社區(qū)的空間,以及社區(qū)周圍的商家聯(lián)動起來。
為什么要再次提到社區(qū)周圍的商家?其實唐總在的時候,我們做了很多這樣的工作,疫情之后我們發(fā)現(xiàn)社區(qū)周圍的商家的倒閉率比前幾年更厲害,所以我們要把他們也要帶動起來,才能讓我們整個社區(qū)更加活躍起來,所謂的美好生活,我們要有共同的伙伴。
在B端物業(yè)要實現(xiàn)自身該有的價值。是該有的價值,而不是說想要什么就一定要有什么,我們周圍的商戶也是要給業(yè)主提供一些合理價格的產(chǎn)品或者服務,政府在推出綠色城市低碳的發(fā)展方面,跟物業(yè)也是息息相關的。
我們通過各自的目標,來挖掘客戶的行為和偏好,結(jié)合AI的模型來建設業(yè)主的畫像,從而提供個性的服務。通過社區(qū)的商業(yè)帶動社區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展,可以提升整體的品質(zhì),也可以為我們建設社區(qū)提供一定資金的支持,實現(xiàn)社區(qū)可持續(xù)化發(fā)展。
彩生活的核心優(yōu)勢:第一是聚焦社區(qū)儲能,深耕節(jié)能改造,踐行綠色使命,我們在2024年6月份,在我們管理的一個寫字樓項目中建設了儲能設備。用戶側(cè)的儲能是定位于用戶側(cè)調(diào)節(jié)的儲能方式,主要應用在社區(qū)、寫字樓、產(chǎn)業(yè)園區(qū)。在用電低谷的時候充電,高峰的時候放電,就是通過削峰填谷節(jié)約電費,后續(xù)也可以參與到電力市場的工作當中獲得收益。
第二是業(yè)主共治,開啟社區(qū)治理新征程。我們一直想跟業(yè)主共建共治,為什么我提雙向奔赴,這也是我們親自實踐過的,在2022年3月15號前后兩周時間,我們就提出業(yè)主投訴我就給你獎勵,這也延續(xù)了彩生活歷史上獎勵及時的做法,我們把獎勵24小時內(nèi)打到業(yè)主的賬上。
到2023年我們堅持了兩個月,2024年我們每天都做“天天315”,一直持續(xù)到現(xiàn)在。2024年我們也有十幾萬的線上有效投訴量,有1萬多人參與。
大家試想一下,彩生活現(xiàn)在管理著1000多個項目,有1萬多人參加,每個項目都會有幫你檢查品質(zhì)的業(yè)主參與進來。我們這里也應用了整個AI的工具,比如說圖文和視頻的識別,是通過AI來做的,如果是人工來做,這是沒辦法做到的。
業(yè)主確實也有一些重復投訴的,我們也是通過AI把它識別出來,同時我們也會選出優(yōu)秀的業(yè)主成為我們的品質(zhì)監(jiān)督員。2024年我們的滿意度也提升了1.6分,對于彩生活來講,這是非常不容易的,因為彩生活服務住宅項目的收費單價是比較低的。
第三是數(shù)智驅(qū)動物業(yè)蝶變,效率領航服務新篇。我們在年初DeepSeek出來之后,梳理出了一個清晰的AI大模型加上我們自己的管理,主要是利用AI大模型的能力,對每個項目的數(shù)據(jù),比如門禁、天眼監(jiān)控、車行道閘,進行深度的挖掘和訓練,打造出跟項目緊密相連、高度定制化的小模型。
通過AI大模型對我們服務的標準、業(yè)務數(shù)據(jù)以及專家知識庫的整合與學習,提煉出彩生活集團要求的標準,在總部管控的大模型下實施。最終達成總部管控大模型,加上項目服務小模型的整體平臺。
簡單重復的事情由系統(tǒng)+AI處理,需要人到現(xiàn)場解決的是總部加上AI決策協(xié)助處理,重大的事項由總部的業(yè)務專家加上AI大模型的協(xié)助處理。因為AI確實也很厲害,包括DeepSeek它也很厲害,但是它不是萬能的,還有很多環(huán)節(jié)需要我們?nèi)藶榈膮⑴c。
最后講講彩生活的案例。彩生活在行業(yè)內(nèi)做得比較早,數(shù)據(jù)積累的時間也比較早,我們2023年6月27號開始跟南網(wǎng)并網(wǎng),7月1號在國文大廈就裝了6臺分體式的儲能柜,總投資200萬,回本周期是5.37年,前3年的利潤是99萬多,年均靜態(tài)收益率是14.17%。
(見PPT)這是3月份的數(shù)據(jù),國文大廈日均車充電成本是1000多塊錢,充電量是1209度,放電的收益是2093元。日均放電量1063度,日均收益也是1000多元,每度收益0.96元。不談它這個成本的分攤,當月和當年的收益其實還是蠻不錯的。這是彩生活真實的數(shù)據(jù)。
我就分享這些,謝謝各位。
免責聲明:本文內(nèi)容與數(shù)據(jù)由觀點根據(jù)公開信息整理,不構(gòu)成投資建議,使用前請核實。
撰文:于海華
審校:勞蓉蓉
